nanoCAD 3DScan

L’application des technologies modernes offre aux utilisateurs un accès hybride aux données, permettant de minimiser les transformations. Cela signifie s’éloigner du paradigme de la vectorisation totale comme le fondement des procédures du traitement des données de numérisation 3D au profit de la valorisation des données du nuage de points elles-mêmes. Une approche systématique du stockage et du traitement des données permet une intégration efficace des modèles CAO paramétriques vectoriels, des informations non structurées sur les objets du monde réel et de la documentation réglementaire et technique. Le paradigme de travail avec des données de numérisation 3D améliore la valeur des données de mesure primaires, en fournissant aux utilisateurs finaux des outils qui leur permettent de travailler avec ces données aussi confortablement qu'avec un modèle vectoriel paramétrique.

La base de nanoCAD 3DScan repose sur des algorithmes entièrement automatiques et automatisés qui utilisent des méthodes d'intelligence artificielle, de statistiques mathématiques et de géométrie computationnelle.

La géométrie paramétrique ainsi reconnue constitue la base d'une représentation hybride de :

• NUAGES DE POINTS
• Contraintes « intelligentes » (contraintes sur une géométrie non présente dans le dessin, définies par des paramètres d'éléments paramétriques reconnus dans le nuage)
• Systèmes de coordonnées dynamiques définis par l'utilisateur (définis par les paramètres des éléments paramétriques reconnus dans le nuage)
• Génération automatique des modèles vectoriels